Report on The 1st Workshop on Human-Centered Proactive and Personalized Agents for Interactive Information Access at CHIIR 2026
CHIIR 2026 以人为本的主动式个性化信息访问代理研讨会报告
🧭 人本主动式 Agent 设计原则
University of Washington · AMD & UC Berkeley · TikTok · Georgetown University
系统梳理主动式信息访问Agent的人本设计议题，强调主动性须时机恰当、透明、可争议且对齐用户目标
📌 工作参考价值（4 点）
- 主动推荐/导购 Agent 的触发策略不能只依赖点击预测分数，应引入 calibrated initiative：结合用户上下文、可中断性与任务阶段判断何时推送，降低打扰成本。
- 在搜索/推荐 Agent 提供主动建议时，需要内置透明与可争议机制：给用户解释“为什么此时给出该建议”，并提供快速纠正/关闭入口，避免 agent 自动化侵蚀用户控制感。
- 跨会话个性化应区分短期会话状态与长期记忆，用 memory 架构累积偏好，但必须允许用户查看、修改或删除记忆，否则信任会快速下降。
- 评估不能只看任务准确率或点击率，要加入用户福利、信任、agency/控制感等指标，尤其在电商导购、智能客服等高频交互场景中更关键。